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最新版 SPSS 14 中文or 15 英文版 /
SPSS Clementine
10.1 中文or英文版
SPSS各模組
Base /
Regression Model /
Advanced Model /
Tables /
Trends
/ Categories /
Conjoint /
Exact Tests /
Missing
Value / Maps /
Classification Trees /Data
Validation /
Complex Samples
SPSS
是最專業的統計分析軟體，它除了保有原來『真正統計、真正容易』的產品特色外，為了與一般資訊系統做最完美的結合，新增了多項前所未見的嶄新功能。SPSS
將是您未來工作與研究分析的必備工具！
SPSS Base
全方位資料處理及統計分析模組
٠ OLAP 報表 ٠
樞軸表 ٠ 描述性統計量 ٠
次數分配
٠ 交叉分析 ٠ 比較平均數
٠ T 檢定 ٠
單因子ANOVA
٠ 單變量線性模式 ٠
相關分析 ٠ 線性迴歸 ٠
曲線估計
٠ K 平均數集群 ٠
TwoStep 集群 ٠ 階層集群分析 ٠
判別分析
٠ 因子分析 ٠ 信度分析
٠ 多元尺度法 ٠
無母數檢定
٠ 定義複選題 ٠
互動式圖形 ٠ Chart Builder GPL
SPSS Regression Models
進階迴歸模型，幫助您建立更廣泛的統計應用模型
٠ 二項式logistic
迴歸 ٠ 多項式logistic 迴歸 ٠
Probit 分析
٠ 加權最小平方法 ٠
受限的非線性迴歸 ٠ 二階段最小平方法
SPSS Advanced
Models
建立高階的統計模型/方法，幫助您做更複雜的統計分析
٠ 變異數成分估計 ٠
對數線性模式 ٠ 階層性的對數線性模型
٠ 順序尺度迴歸 ٠
一般線性模型 ٠ Life tables
٠ Kaplan-Meier Cox Regression
٠ Cox Regression with Time-Dep.
٠ Covariates
SPSS Tables
將您所需的統計量及分析結果展現在客製化的表格上
٠ 可選擇20 多種統計量，包括平均數、行列的百分比及其他
٠ 製作表格可至三維度的陳列：列、行、層
٠ 以堆疊或巢狀的方式展示資料變數，新增隱藏類別小計
٠ 製作問卷調查常用的複選題分析表，並新增複選題顯著性檢定
SPSS Trends
更強而有力的預測工具，讓您更快更精準地掌握未來趨勢
專為執行時間序列分析的模組 ：
٠ Autoregression Exponential Smoothing
ARIMA
٠ Seasonal Decomposition Spectral Plots
Time Series Modeler
٠ Expert Modeler
SPSS
Categories
挖掘出隱含在類別資料中的相互關係
٠ 類別迴歸分析(CATREG)
٠ 類別主成分分析
(PRINCALS)
٠ 非線性典型相關分析(OVERALS)
٠ 對應分析 ٠
多重對應分析 ٠ 多元尺度法(PROXSCAL)
٠ 優先尺度法(PREFSCAL)
SPSS
Conjoint Conjoint
最佳市場行銷與產品設計模組
主要提供聯合分析方法：
٠ Orthoplan：正交設計，產生模擬產品組合
٠ Plancard：設計模擬產品卡格式
٠
Conjoint：依照消費者對模擬產品卡的回應、分析、偏好，進而研究重要的產品屬性及最好的產品屬性水準
SPSS Classification Trees
Classification
Trees 輕鬆快速地幫助您完成區隔及建立決策樹模型
٠ 輕鬆快速地發現區隔、建立決策樹模型以及發現隱藏的趨勢
٠ 提供常用的 CHAID、Exhaustive CHAID、CART、QUEST
四種決策樹演算法
٠ 用樹狀圖的方式呈現決策樹的分類規則
٠ 在樹狀圖中配合直方圖、縮放、旋轉等方法，更視覺化地展現分類的結果
٠ 可自訂決策樹的分枝條件
٠ 可自訂切割驗證資料的百分比
SPSS Exact Tests
傳統檢定方式不適用於結構不佳之資料，唯有精確檢定能讓您獲得精確的結論
٠ Exact Tests 直接根據虛無假設來計算實際的P
值，如此可免除因樣本結構不佳(例如樣本數少、等值(tie)過多、不平衡資料)造成漸進假設所計算的P 值與實際P
值誤差過大的問題。Exact Tests 在交叉表與無母數統計提供精確檢定，當遇到計算精確P 值需費時較久時，
٠ Exact Tests 可採用Monte
Carlo(指定數量的)方法產生模擬樣本，來估計精確P 值及估計值的信賴區間。
SPSS
Missing Value Analysis
發覺遺漏值型態並做正確地資料插補
٠ 3
個獨特的具體展示方法讓您偵測出遺漏值趨勢
٠ 提供 EM algorithm
與Regression
algorithm 等方法來修正遺漏值資料的問題
將完整的資料矩陣存檔成為外部的檔案
SPSS Data Validation
Data Validation
加速資料整理及管理工作，提升整體分析可靠度
٠ 輕鬆幫助您快速檢誤資料有效性，找出有問題的資料及辨識異常資料
٠
檢誤資料有效性：在分析之前先行判斷資料的有效性，找出不符合條件、不合邏輯的資料，再決定是否修正或移除這些資料。
٠
辨識異常資料：此方法從相近資料間的誤差情形找尋異常資料，並給予造成誤差原因，再決定是否將這些資料納入分析。
SPSS
Maps
地理資訊與SPSS 統計分析的完美結合
٠
六個主題的資訊地圖選項：Range of Values、Graduated Symbol、Dot
Density、Individual Value、Bar Chart、Pie Chart
٠
匯出資訊地圖到各種的展示工具或瀏覽器。
SPSS Classification Trees
輕鬆快速確認區隔及預測結果
٠
視覺化的樹狀圖、決策樹圖、統計圖。
٠
決策樹圖可切換多種檢視方式並直接以圖形操作介面來調整模型。
٠
提供四種強大的決策樹演算法（CHAID、Exhaustive
CHAID、CART、QUEST)。
٠
不同的決策樹演算法提供了不同的參數設定，如樹生長的停止規則、剪樹、風險代價、先驗機率等。
٠
可自動或自訂切割連續型變數成分類型變數，模型建立後亦可隨時改變預測變數的選擇、切割等。
٠
提供訓練資料及測試資料的模型評估比較。
٠
提供Gain、Response、Index、Profit、ROI圖，幫助評估風險及效益。
SPSS
Data Validation
強化資料有效性驗證之工作，從而獲得更準確的分析結果
Validate data：驗證資料有效性
٠
基本資料檢誤：對於分析變數可設定最大遺漏值比例、單一類別資料最多比例、最小變異係數等；對識別變數則可檢誤ID輸入是否完整及是否重複等。
٠
單一變數規則(Single-variable
rules)：勘誤各變數之合理值條件與範圍
٠
跨變數規則(Cross-variable
rules)：勘誤變數間之合理範圍、變數間之邏輯
Identify unusual cases：確認異常觀察值
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分群模式(Modeling)：依據分析變數，對資料進行分群，歸為同群(peer)的資料其相似性愈高
-
評分(Scoring)：計算觀察值相對於所屬族群的異常指標(anomaly)，指標值愈大代表其資料愈異常
-
理由(Reasoning)
：對於每個異常資料，將依據所對應的變數誤差指標進行排序，進而找出資料之所以被歸為異常的最主要變數、變數值及變數規範值
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描述遺漏值發生時的資料結構說明
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可輸出模型成xml格式
SPSS Complex Samples
輕鬆做好抽樣及樣本的統計分析工作
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幫您從抽樣計畫的製定、執行(機率抽樣)，到參數估計，無後顧之憂：
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Sampling Plan
Wizard：以互動式視窗幫您建立抽樣計畫，從抽樣方法（簡單隨機抽樣、
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分層與集群抽樣以及多階段抽樣等各種機率抽樣方法）到樣本大小
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Analysis Preparation
Wizard：以互動式視窗幫您從已經抽樣的樣本與權重中建立抽樣計畫或再次進行抽樣，此計畫包含抽樣方法與樣本大小的資訊
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Complex Samples
Frequencies：估計由抽樣計畫中所抽出樣本的次數分配
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Complex Samples Descriptives：估計由抽樣計畫中所抽出樣本的統計量，包括平均數、總和等，並計算其標準差、信賴區間以及執行假設檢定，由這些統計量作為您評估抽樣方法的依據
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Complex Samples
Tabulate：可由抽樣計畫中所抽出的樣本來進行描述性統計量與交叉分析，其中包含統計量的信賴區間以及執行假設檢定以評估抽樣方法
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Complex Samples
Ratio：可由抽樣計畫中所抽出的樣本來進行比率統計量的計算
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Complex Samples General Linear
Model：可由抽樣計畫中所抽出的樣本來進行線性迴歸分析、ANOVA 及ANCOVA
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Complex Samples Logistic
Regression：可由抽樣計畫中所抽出的樣本來進行Binary & Multinomial Logistic Regressio
SPSS Clementine:
資料挖掘能夠讓您發覺資料間的關係和趨勢，開創新的商機，讓您將企業運作得更完善。所以最佳資料採礦工具將是您唯一的選擇。
具備親切易使用的全中文化Windows介面，透過直覺化及視覺化的串流方式來進行，可清楚呈現整個流程的順序與邏輯，並可進行設定及修改；且能與CRISP-DM緊密結合，提供每階段所需功能及相關文件管理，包括外部文件連結、讀取多種資料來源、豐富多樣化的圖形功能、完整強大的資料處理功能、專業及可靠的採礦建模方法、公正客觀的模型評估指標，以及多種實際運作的部署選擇等。此外，SPSS
Clementine 10中文版還新增統計檢定功能，大幅提高模型精確性及可靠度，讓您對模型結果更具信心。
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