回歸分析雖是經濟計量研究中常用的研究方法,但是實際研究中的數據往往具有層次結構的特點,如對於不同地區個體經濟發展指標的測量,個體嵌套於地區.對於這類數據的分析往往需要考慮更高層次如區域的特徵.
在社會研究等領域，研究數據往往具有層次結構。個別學科可歸類或排列級結成本身素質影響的研究。在這種情況下，個人可以視為一級學習單位和它們排列集結的是2級單位。這可能進一步擴大，2級單位組織起來而成為另一些單位為第三層次。這方面的例子俯拾皆是,如教育(學生在1級，學校在第2級、學區是第3級)、社會學(1級、街道級2)。顯然,這些數據的分析需要專門的軟體。階層線性和非線性模型(也稱多階層模型)已經開發出研究的關係，以便在任何層面的單一分析，而沒有忽略在各層次的變異。
HLM可以讀取SPSS, SAS, SYSTAT及STATA等統計軟體的檔案。
HLM常用於社會科學和行為科學，因為它常有巢狀結構(Nested
Structure)的資料，因此需用次模型(Sub-Model)或階層模型(Hierarchical
Model)，HLM就是設計來專門解決此類問題的，HLM提供的模型包括2-level
models、3-level
models、Hierarchical
Generalized Linear Models (HGLM)和Hierarchical
Multivariate Linear Models (HMLM)等。
最新版 HLM 6.04版