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題名：IRT試題分析之應用─以高考英文為例
編/著/譯者：高振翔
出版機關：考選部
本研究乃以94年高考三級英文考試為分析對象，採用BILOG-MG程式為進行IRT模式試題分析之實證研究，除蒐集相關文獻瞭解試題反應理論之試題分析特性外，並介紹BILOG-MG程式，俾為爾後賡續研究之參考。最後根據程式執行結果，比較傳統測驗理論與試題反應理論之難度、鑑別度等相關參數之差異性。
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最新版 BILOG-MG 3
相關軟體
LISREL
/
HLM /
AUXAL /
BILOG-MG
/
MULTILOG
/
PARSCALE /
TESTFACT
項目反應理論(Item Response
Theory，簡稱IRT) 包括一組分析套裝軟體: BILOG-MG, MULTILOG, PARSCALE, and
TESTFACT。
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試題反應理論(IRT)的應用
٠ 編製測驗(量表)
٠ 測驗等化
٠ 建立題庫
٠ 組合測驗
٠ 電腦化適性測驗
這些軟體可作為題目分析以及分數估計等方面的重要工具，並且在各個領域被廣泛應用。
BILOG-MG是適用於二元計分(對與錯)試題logistic模式之試題參數及考生能力之估計的套裝軟體。由美國Scientific
Software, Inc發行，能處理單參數、二參數及三參數模式的資料。BILOG-MG 使用的統計法有可供選擇：
-
最大相似法(Maximum
Likelihood)
-
後面期望的貝氏法(Expected A
Posteriori)
-
後面最大的貝氏法(Maximum A
Posteriori)
功能:
-
Graphical user
interface
-
Efficient
analysis of binary items including multiple choice or
short-answer items scored right, wrong, omitted, or
not-presented
-
Capable of large
scale production analysis, and handling of multiple groups
-
Performs item
analysis and scoring of any number of subtests or subscales
-
Non-equivalent
groups equating
-
Vertical equating
of test forms
-
Differential item
functioning (DIF)
-
Detection and
correction for parameter trends over time (DRIFT)
-
Calibration and
Scoring of tests in two-stage testing procedures
-
Estimation of
latent ability or proficiency distributions
-
Provision for
items inserted in tests to estimate item statistics, but not
included in calculation of examinee scores ("variant items")
-
Item fit
statistics, theoretical and empirical reliability
-
Information
curves and reliabilities for putative test forms
-
Presentation
quality IRT graphics, can be imported in Word, Access, etc.
-
Detailed online
HELP documentation includes description of interface, syntax,
and examples.
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